Mistral Large 4 : 1 000 milliards de paramètres en accès libre

Les fichiers de Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk », sont téléchargeables depuis le 29 octobre 2026 sur Hugging Face, rapporte Le Monde Informatique. Le modèle multimodal compte 1 000 milliards de paramètres, dont 52 milliards actifs, selon la fiche technique publiée par l'éditeur français.

Présenté le 6 octobre en préversion accessible uniquement par API, il a bénéficié de trois semaines supplémentaires d'entraînement par renforcement. Mistral indique avoir intégré pendant cette phase les retours de clients et de partenaires, et avoir ajouté trois niveaux de raisonnement : faible, moyen et élevé.

Today, we release the weights of a new and improved Le Chonk, advancing the open frontier for agentic coding and cybersecurity. 💻 Built to build: Le Chonk ranks #1 on @cognition ’s FrontierCode among open models, and sets a new benchmark for Pareto efficiency on…

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Des scores en hausse sur le code et la cybersécurité

Sur Terminal-Bench 4.0, un test qui évalue les agents capables d'exécuter des tâches de programmation dans un terminal, le score passe de 28 % à 41 %, soit le niveau du chinois GLM-5.3.

L'argument central de Mistral porte sur la consommation de jetons, qui détermine directement la facture des entreprises utilisant des agents de développement.

« Par exemple, il rivalise avec les meilleurs modèles ouverts, tels que GLM-5.3, sur l'indice « Artificial Analysis Coding Agent Index », tout en utilisant en moyenne 47 % de tokens en moins par tâche », Mistral AI, éditeur du modèle, cité par ZDNet.

Côté sécurité, le modèle atteint 51 % sur l'Artificial Analysis Cyber Index. Mistral annonce aussi un taux moyen de refus de 96,6 % face aux requêtes cyber malveillantes, mesuré sur plusieurs jeux de tests spécialisés.

Une licence ouverte, sauf pour revendre le modèle

Les poids sont publiés sous la Mistral Ecosystem Open-Weight License, une version modifiée de la licence MIT. Le téléchargement, la modification, l'affinage et l'usage commercial sont autorisés, y compris pour les usages internes.

Une restriction demeure : les acteurs qui exploitent une offre de Model-as-a-Service, c'est-à-dire qui revendent à des tiers un accès au modèle pour réaliser des inférences, doivent signer un accord commercial séparé avec Mistral.

Microsoft Foundry est le premier cloud à proposer le modèle, selon actuIA.

Un déploiement local réservé aux grosses infrastructures

Exécuter Le Chonk chez soi demande du matériel de centre de données. Même compressée en 4 bits, la version quantifiée pèse environ 610 Go et réclame quatre cartes Nvidia B200 ou B300, précise Frandroid.

Les fichiers sont utilisables avec les moteurs d'inférence vLLM ou SGLang.

L'entraînement s'est fait de zéro sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell installés dans les centres de données européens de Mistral.

Des usages au-delà du développement logiciel

La fenêtre de contexte atteint un million de jetons, selon la documentation de l'éditeur.

Ce que ça change pour votre entreprise

Pour une PME, l'hébergement local reste hors de portée : le ticket d'entrée matériel se compte en cartes graphiques de centre de données. L'intérêt immédiat porte sur le prix de l'API et sur la possibilité, pour un prestataire ou une DSI, de faire tourner le modèle sans envoyer les données chez l'éditeur. Pour la relation client, les assistants vocaux comme allo360 s'achètent au forfait mensuel (voir les tarifs), sans infrastructure à gérer.