NVIDIA ouvre une nouvelle famille de PC portables, baptisée RTX Spark, qui réunit le travail, le jeu et l'IA exécutée en local sur la machine. Le ProArt P16 d'ASUS est le premier modèle de cette gamme passé au banc d'essai par Clubic. Il embarque la puce N1X, 20 cœurs CPU, un GPU Blackwell à 6 144 cœurs CUDA et 64 Go de mémoire partagée entre le système et la partie graphique.
L'architecture, présentée par NVIDIA à San Francisco, rapproche le processeur et le GPU autour d'une mémoire commune. Le système est Windows 11 Professionnel en version ARM64.
Un 16 pouces à 5 299,99 euros
La version française testée, référence H7607BA-SE030X en 64 Go et 1 To, est affichée à 5 299,99 euros par Clubic.
L'écran OLED de 16 pouces est associé à une connectique comprenant des ports USB4 Type-C, un USB-A, une sortie HDMI, un lecteur de cartes SD et une prise audio.
Le stockage est le point faible relevé par le test.
Des performances graphiques au niveau d'une RTX 5070
Sur les tests 3DMark, le ProArt P16 se situe au niveau des machines équipées d'une RTX 5070 Laptop. NVIDIA promettait un niveau proche d'une RTX 5070 : la promesse est tenue.
Le CPU est plus en retrait. Cinebench 2024 donne 1 582 points en multicœur et 118 points sur un seul cœur, quand le MacBook Pro M5 Pro atteint 2 014 et 199 points, et le Zenbook A16 1 706 et 150 points.
| Indicateur | Chiffre | Source |
|---|---|---|
| Prix public du ProArt P16 (64 Go / 1 To) | 5 299,99 € | Clubic, 31 octobre 2026 |
| Cinebench 2024 multicœur (N1X) | 1 582 points | Clubic |
| Cinebench 2024 multicœur (MacBook Pro M5 Pro) | 2 014 points | Clubic |
En rendu 3D, le benchmark GPU de Blender attribue 4 849 points à la machine. Dans Cyberpunk 2077 en 2 560 × 1 600, RT Ultra et DLSS Équilibré, le portable rend 39,1 images par seconde.
L'IA locale tient pour le texte, pas pour les agents
C'est sur l'IA embarquée que le test se montre le plus réservé. Avec ComfyUI et un modèle de génération d'images, la machine produit des images en quelques dizaines de secondes.
Pour le texte, Clubic a fait tourner Qwen3.8-27B quantifié en 4 bits via llama.cpp en ARM64 avec CUDA. Sur une courte requête de code, la vitesse de génération progresse nettement avec le mécanisme DFlash. Mais sur une demande à contexte long sans cache, le premier token se fait attendre.
Le modèle local a su résumer de la documentation et retravailler des textes. Il n'est pas allé au bout d'une série de benchmarks pilotés seul, et il a fallu repasser par des modèles cloud. Le GPU ne disposait que d'une partie de la mémoire unifiée lors des essais.
« À 5 300 €, l'étiquette « PC IA » ne suffit pas : il faut un vrai besoin de tout réunir. », Clubic, conclusion du test du ProArt P16.
Autre réserve : l'installation reste technique, entre le choix du modèle, sa quantification et le logiciel d'exécution.
Ce que ça change pour votre entreprise
Le calcul en local garde un intérêt précis : documents couverts par le secret professionnel, dossiers médicaux, informations stratégiques. Ces données ne partent pas chez un fournisseur d'IA, à condition que toute la chaîne d'outils reste elle aussi locale. En France, l'Insee recense près de 5,2 millions d'entreprises marchandes non agricoles et non financières en 2023, dont 97 % de microentreprises, et le Baromètre France Num 2025 établit à 64,6 % la part des TPE-PME dotées d'un site web : à 5 300 euros la machine, l'équipement en IA locale restera longtemps réservé à des postes spécialisés, pendant que le gros des usages passe par le cloud, comme les usines d'IA validées en jumeau virtuel ou les modèles d'une IA souveraine financée par Ottawa. Avant de basculer un métier dessus, vérifiez que chaque logiciel et chaque plugin existe en version ARM.
